AIエージェントソリューション開発エンジニア【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）　◆リモートあり

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株式会社Ridge-i

雇用形態: 正社員
勤務地: 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
交通手段: 丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
試用期間: あり
試用期間の詳細: 6ヶ月　試用期間中の条件：同じ（試用期間中はフレックスタイム制）
職種: PM・PL
採用企業の業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
給与: 年俸制 600万円〜 1,200万円

仕事内容: ＜ポジションについて＞ ■募集背景生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。 Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。＜このポジションの位置付け＞ Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。 AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。 ■業務内容 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。【担当いただく技術領域】・AIエージェント／LLMアプリケーション開発 LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、 ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。・RAG・ナレッジ基盤の構築検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。・ワークフロー自動化・ツール連携外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。・LLMOps・評価基盤の構築 LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。＜このポジションの魅力＞・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。
応募条件: ■必須スキル（MUST）《スキル/ご経験》・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上以下いずれかの言語での開発経験： - TypeScript（※本ポジションで特に歓迎） - Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習／データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢《語学力》・英語（日常会話以上・抵抗がない方） ■歓迎スキル（WANT）《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験（TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。《その他の歓迎スキル》・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 ■求める人物像・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方・技術的な深掘りと、ビジネス要件への適応の両方を楽しめる方・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
求める人物像: 生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
勤務時間: ・専門業務型裁量労働制 1日8時間　みなし労働時間8時間/日　ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分・試用期間中は、フレックスタイム制　コアタイム：10時30分〜16時30分　フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分　終業 16時30分〜20時30分　休憩時間：11時〜16時のうち1時間＜働くスタイル＞・専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日~勤続年数による・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
社会保険: 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
福利厚生: ＜福利厚生＞・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・兼業可能兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。＜キャリア・学習支援＞・修士・博士課程進学支援制度従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給します。（上限あり）・バディー制度リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・技術顧問との交流画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。・定期勉強会　Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。＜加入保険＞各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
選考フロー: 1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 ※ご応募の後、選考に先立ちキャリアポータル運営局よりご連絡差し上げる場合がございます。
受動喫煙対策: 屋内原則禁煙（喫煙専用室・喫煙室あり）
受動喫煙対策の詳細: 屋内原則禁煙（ビル内に喫煙所あり）屋内喫煙室設置あり

採用企業情報

採用企業名: 株式会社Ridge-i
業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
事業内容: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
会社HP: https://ridge-i.com/
採用企業について: 【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
設立年月: 2016/7/29
資本金: 15億3,500万円（資本準備金含む）

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