AI/DXコンサルタント（ディレクター候補）　◆リモートあり

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株式会社Ridge-i

雇用形態: 正社員
勤務地: 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京都千代田区大手町1-6-1　大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分 ※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による） ※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要
交通手段: 丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
試用期間: あり
試用期間の詳細: 6ヶ月　試用期間中の条件：同じ　※試用期間中は、フレックスタイム制
職種: ITコンサルタント
採用企業の業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
給与: 年収 6,000,000 円 - 12,000,000円

仕事内容: ◆ポジションについて・事業概要 Ridge-iは、機械学習・ディープラーニングをはじめとする最先端のAI技術を活用し、企業のビジネス変革および新規事業創出を支援するテクノロジーカンパニーです。特に画像解析や衛星データ解析などの高度なAI技術に強みを持ち、製造業をはじめとする産業領域におけるDX推進に加え、安全保障・インテリジェンス分野においても、実運用されるAIシステムを提供しています。 AI技術の進化により、企業の業務高度化や新規事業創出の可能性は大きく広がっていますが、多くの企業においては「どの技術をどのように活用すべきか」「どのようにビジネス価値につなげるか」といった課題が顕在化しています。同社はこうした課題に対し、単なる技術提供にとどまらず、顧客の経営課題や業務プロセスを深く理解した上で、課題設計・ソリューション構想・システム実装・運用定着までを一貫して支援しています。これまでに、官公庁における業務支援や、実際の業務で活用されるAIシステムの開発・運用など、社会的インパクトの大きいプロジェクトを多数推進してきました。今後は、こうした実績を基盤に、より多くの企業に対してAIを活用したビジネス変革および新規事業創出を加速させていきます。＜業務内容＞ ■課題設計・構想策定・エンタープライズ企業の経営課題のヒアリングおよびコンサルテーション・機械学習・ディープラーニングを含む技術選定および適用方針の設計・事業戦略・アライアンス戦略の企画立案 ■実行・事業推進・ソリューション全体のグランドデザイン策定・エンジニア・リサーチャーとの連携および要件整理・プロジェクト推進およびビジネスインパクト創出までの実行支援ポジションの魅力・事業構想から実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で関与可能・最先端の研究者・エンジニアと協働しながら高度な知見を獲得できる環境・特定業界に限定されず、多様な業界・テーマのプロジェクトに参画可能・新規事業開発に主体的に関与でき、将来的には事業責任者や経営ポジションを担う機会あり・コスト削減に留まらず、新たな市場創出など社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる ◆入社後のキャリアパス・プロジェクト単位でのアサインを通じ、多様な業界・テーマを経験・プロジェクトリード、事業責任者へのステップアップ・新規事業立ち上げへの参画、もしくは事業責任者としてのキャリア形成
応募条件: 必須要件・顧客の経営課題に対するヒアリングおよびコンサルティングの実務経験・ビジネスとテクノロジーを横断して捉える思考力・プロジェクト推進およびステークホルダー調整の経験歓迎要件・機械学習／ディープラーニングに関する基礎知識または実務経験・AIを活用したプロジェクトの推進経験・新規事業開発または事業戦略立案の経験・アライアンス推進の経験・エンタープライズ企業向けコンサルティング経験求める人物像・先端技術を目的ではなく課題解決の手段として捉えられる方・不確実性の高い状況においても主体的にプロジェクトを推進できる方・ビジネスとテクノロジーの双方に強い関心をお持ちの方・社会にポジティブなインパクトを与えることにやりがいを感じられる方・新規事業創出やビジネス変革に挑戦したい志向をお持ちの方
求める人物像: 先端技術を目的ではなく課題解決の手段として捉えられる方不確実性の高い状況においても主体的にプロジェクトを推進できる方ビジネスとテクノロジーの双方に強い関心をお持ちの方社会にポジティブなインパクトを与えることにやりがいを感じられる方新規事業創出やビジネス変革に挑戦したい志向をお持ちの方
勤務時間: ・専門業務型裁量労働制 1日8時間　みなし労働時間8時間/日　ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分・試用期間中は、フレックスタイム制　コアタイム：10時30分〜16時30分　フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分　　　　　　　　　　　終業 16時30分〜20時30分　休憩時間：11時〜16時のうち1時間＜働くスタイル＞・専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日~勤続年数による・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
社会保険: 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
福利厚生: ＜福利厚生＞・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・兼業可能兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。＜加入保険＞各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）＜キャリア・学習支援＞・修士・博士課程進学支援制度従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給します。（上限あり）・バディー制度リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・技術顧問との交流画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。・定期勉強会　Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
選考フロー: カジュアル面談（任意） ↓ 書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 二次面接 ↓ 最終面接 ※ご応募の後、選考に先立ちキャリアポータル運営局よりご連絡差し上げる場合がございます。
受動喫煙対策: 屋内原則禁煙（喫煙専用室・喫煙室あり）
受動喫煙対策の詳細: 屋内原則禁煙（ビル内に喫煙所あり）屋内喫煙室設置あり

採用企業情報

採用企業名: 株式会社Ridge-i
業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
事業内容: Ridge-iは、機械学習・ディープラーニングをはじめとする最先端のAI技術を活用し、企業のビジネス変革および新規事業創出を支援するテクノロジーカンパニーです。
会社HP: https://ridge-i.com/
採用企業について: 【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
設立年月: 2016/7/29
株式公開: 未上場
資本金: 15億3,500万円（資本準備金含む）

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