AIソリューションアーキテクト　◆リモートあり

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株式会社Ridge-i

雇用形態: 正社員
勤務地: 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
交通手段: 丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
試用期間: あり
試用期間の詳細: 6ヶ月　試用期間中の条件：同じ（試用期間中はフレックスタイム制）
職種: ITコンサルタント
採用企業の業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
給与: 年収 8,000,000 円 - 15,000,000円

仕事内容: ＜ポジションについて＞ ■業務内容 AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。【担当いただく4つのフェーズ】・課題発見・構想策定顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。・ソリューション設計社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、 AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。・プロジェクト推進社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。・ビジネスインパクト検証導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。＜このポジションの魅力＞・お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、戦略構想段階から担当できます。　一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく「経営課題を設定する側」に立つポジションです。・事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットする実感を得られます。・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の経験を積むことができます。・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。・自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。
応募条件: ■必須スキル（MUST）・AI開発またはシステム開発プロジェクトにおける上流工程（要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の企画・推進リード経験（3年以上）・以下いずれかの領域における技術選定・アーキテクチャ設計の知識・経験 - ITシステムアーキテクチャ（クラウド環境を含む） - AI／機械学習／データ分析・顧客経営層または事業部門責任者に対する、提案・折衝・合意形成の経験・お客様の課題解決に強い熱意を持ち、解決まで責任感を持って主体的に取り組んだ経験・データに基づいた意思決定ができ、数的分析および論理的思考を得意とする方・複雑な事柄をわかりやすく整理し、的確に伝える高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル（WANT）・機械学習、統計解析、数理最適化のいずれかに関する実装経験・生成AI（LLM、マルチモーダル等）を活用したソリューション開発経験・ITプロジェクトの要件定義〜運用までの一連の経験・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのWebアプリケーション構築経験・金融、製造、インフラ、公共など特定業界のドメイン知識のある方 ■求める人物像・AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること・課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方・柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方・最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方・組織全体を通じて円滑な連携ができる方
求める人物像: AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること・課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方・柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方・最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方・組織全体を通じて円滑な連携ができる方
勤務時間: ・専門業務型裁量労働制 1日8時間　みなし労働時間8時間/日　ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分・試用期間中は、フレックスタイム制　コアタイム：10時30分〜16時30分　フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分　終業 16時30分〜20時30分　休憩時間：11時〜16時のうち1時間＜働くスタイル＞・専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日~勤続年数による・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
社会保険: 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
福利厚生: ＜福利厚生＞・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・兼業可能兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。＜キャリア・学習支援＞・修士・博士課程進学支援制度従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給します。（上限あり）・バディー制度リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・技術顧問との交流画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。・定期勉強会　Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。＜加入保険＞各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
選考フロー: 1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 ※ご応募の後、選考に先立ちキャリアポータル運営局よりご連絡差し上げる場合がございます。
受動喫煙対策: 屋内原則禁煙（喫煙専用室・喫煙室あり）
受動喫煙対策の詳細: 屋内原則禁煙（ビル内に喫煙所あり）屋内喫煙室設置あり

採用企業情報

採用企業名: 株式会社Ridge-i
業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
事業内容: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
会社HP: https://ridge-i.com/
採用企業について: 【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
設立年月: 2016/7/29
株式公開: 未上場
売上高: 15億3,500万円（資本準備金含む）
資本金: 15億3,500万円（資本準備金含む）

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