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【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東)
トランスコスモス株式会社
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 〒150-0011 東京都渋谷区東1-2-20住友不動産渋谷ファーストタワー エリア:関東 〒 1500011 東京都渋谷区東1-2-20住友不動産渋谷ファーストタワー ■渋谷ファーストタワーオフィス および 在宅勤務 東京メトロ「渋谷駅」C1出口より徒歩6分 JR「渋谷駅」東口より徒歩8分 東京メトロ「表参道駅」B1出口より徒歩10分 ※変更の範囲:会社が定める事業所(転居を伴う配置転換を含む)
- 交通手段
- 東京メトロ「渋谷駅」C1出口より徒歩6分 JR「渋谷駅」東口より徒歩8分 東京メトロ「表参道駅」B1出口より徒歩10分
- 試用期間
- あり
- 試用期間の詳細
- 試用期間は3ヶ月
- 職種
- データサイエンティスト
- 採用企業の業種
- IT・通信・インターネット・専門サービス
- 給与
- 想定年収:500万円~700万円
- 仕事内容
- 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) ※同社子会社のトランスコスモス・アナリティクスに出向兼務となります。(アナリティクス本部の全メンバーが出向兼務です) 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲:同社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の99%はリモートワークで就業中) ・チーム構成:配属予定先の課は6名(男性5名、女性1名)、所属部署は合計24名(男性19名、女性5名) ・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり(書籍や外部研修受講が可能) ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA ・分析ツール:Snowflake(データ統合環境)、Jupyter Notebook(Python実行環境)、Amazon QuickSight(アウトプット環境)
- 応募条件
- 業務経験:【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 A:自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 A:チームメンバーやプロジェクトを前に進めたご経験 ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー/マネジメント経験者は尚歓迎 B:機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) B:Pythonを使った分析経験(実務問わず) B:CRMデータの分析経験 B:分析結果を元に改善提案を実施した経験 B:クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
- 求める人物像
- 分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方 最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
- 勤務時間
- 9:00~17:50(実働7時間50分) ※担当する案件により、多少前後する場合があります。
- 休日・休暇
- 年間休日 121日 ※2025年度 年間有給休暇 初年度10日~最大20日 ※有給日数:初年度10日(入社3ヶ月経過後5日間付与、入社6ヶ月経過後5日間付与)以降、勤続年数に応じて最大20日/年付与
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
- 福利厚生
- 【加入保険】 健康保険有 厚生年金有 雇用保険有 労災保険有 【福利厚生】 厚生年金基金:無 通勤手当:有※月額上限5万円(規定あり) 家族手当:無 寮・社宅:無 定年:有 退職金:有※確定拠出年金 (正社員のみ)
- 選考フロー
- 書類選考→1次面接→2次面接→内定 ※ご応募の後、選考に先立ちキャリアポータル運営局よりご連絡差し上げる場合がございます。
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙専用室・喫煙室あり)
- 受動喫煙対策の詳細
- 屋内原則禁煙(喫煙ルームの設置)
採用企業情報
- 採用企業名
- トランスコスモス株式会社
- 業種
- IT・通信・インターネット・専門サービス
- 事業内容
- 同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。
- 採用企業について
- 同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。
- 設立年月
- 1985/6/18
- 株式公開
- 未上場
- 資本金
- 290億6,596万円
- 従業員数
- グループ:70,291名(国内:43,956名、海外:26,335名) 2023年3月末現在
