数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター（COO・執行役員候補）　◆ハイブリッド勤務

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株式会社Ridge-i

雇用形態: 正社員
勤務地: 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京都千代田区大手町1-6-1　大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅　直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分 ※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による） ※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要
交通手段: 丸の内線大手町駅直結（C7,E2出口）・JR東京駅より徒歩5分
試用期間: あり
試用期間の詳細: 6ヶ月　試用期間中の条件：同じ　※試用期間中は、フレックスタイム制
職種: 戦略・経営コンサルタント
採用企業の業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
給与: 想定年収 1,500万円 ~ 3,000万円（成果連動賞与　含む実績ベース）

仕事内容: ＜ポジション＞ CEO直下・執行役員待遇勤務地大手町（大手町駅直結）｜ハイブリッド勤務 ◆ポジションについて 1.募集背景 Ridge-iは2023年の東証上場を経て、創業10年目の「第2創業期」を突き進んでいます。生成AIの台頭により、顧客企業からの要請は実証実験フェーズを完全に脱し、「ビジネスモデルのリデザイン」や「全社的AI CoEの構築」へと高度化しています。同社はSBIグループとの大型AXパートナーシップ（AX戦略・生成AIサービス開発をカバー）を筆頭に、複数の大企業との最重要AXプロジェクトを主導しています。この加速するフェーズを確実に勝ちきるため、戦略立案からAIの実装、そしてインパクトの創出まで、CEOおよび経営層と共に動けるプロフェッショナルを募集します。 2.ミッション戦略コンサルファームのトップ層が担う上流業務を、Ridge-iというプリンシパル（事業主体）として実行する役割です。 (1) グローバル水準のAI戦略策定とビジネスモデル変革・海外の最先端AI活用事例を調査・分析し、顧客の次世代ビジネスモデルを構想・提案・ツール導入に留まらず、顧客組織内のAI CoE設計・設立まで深くコミット (2) 経営層との合意形成と変革推進・数兆円規模の金融グループ等の会長・社長クラスをカウンターパートに、変革ロードマップのディスカッションと意思決定支援を主導 (3) Ridge-i経営の推進（執行役員・COOトラック）・CEO直下の実務責任者として、組織課題・成長戦略に日常的に関与・入社後1〜2年での執行役員就任・COOへのキャリアパスを明示 3.このポジションの魅力経営に最も近い実務ポジション単なる「社長補佐」ではありません。CEOのディスカッションパートナーとして意思決定に直接関与し、時期経営幹部としてキャリアを形成できます。戦略を「AIで実装する」という経験自ら描いた戦略が、トップクラスの研究者・エンジニアとの協業によって技術的に実装され、社会課題の解決まで一気通貫で携わることができます。戦略を描き、チームを率いて、AIを実装する。この経営経験は、戦略コンサルファームでも経験できない非常に稀有な環境です。プロフェッショナルへの正当な報酬最低保証1,500万円＋成果連動賞与により年収2,500~3,000万円の支給実績あります。将来的なストックオプション等のエクイティ参加機会についても個別に協議します。
応募条件: 必須（MUST）・戦略コンサルティングファームにおけるプリンシパル／シニアマネージャー以上、またはそれに準じる事業会社での経験（目安：5年以上）・C-suiteをカウンターパートとしたプロジェクトリード経験・抽象度の高い課題に対し、海外事例・先端技術の知見を組み合わせて独自の仮説・戦略を構築できる・AI・機械学習・データサイエンスのビジネス活用リテラシー歓迎（WANT）・金融・インフラ・製造業など大規模産業のドメイン知識・起業、新規事業などのゼロイチでの経営経験求める人物像 Ridge-iの Core Value（互いの強みを高め合う・プロフェッショナル思考・学び続ける・誠実さ・自分ごと思考・想像を超える）に共感し、不確実性を楽しみながら、自ら正解を生み出せるマインドセットを持った方を求めています。
求める人物像: Ridge-iの Core Value（互いの強みを高め合う・プロフェッショナル思考・学び続ける・誠実さ・自分ごと思考・想像を超える）に共感し、不確実性を楽しみながら、自ら正解を生み出せるマインドセットを持った方を求めています。
勤務時間: ・専門業務型裁量労働制 1日8時間　みなし労働時間8時間/日　ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分・試用期間中は、フレックスタイム制　コアタイム：10時30分〜16時30分　フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分　　　　　　　　　　　終業 16時30分〜20時30分　休憩時間：11時〜16時のうち1時間＜働くスタイル＞・専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日~勤続年数による・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
社会保険: 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
福利厚生: ＜福利厚生＞・技術顧問（トップアカデミア）との勉強会・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・兼業可能兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。＜キャリア・学習支援＞・修士・博士課程進学支援制度従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給します。（上限あり）・バディー制度リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・技術顧問との交流画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。・定期勉強会　Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。＜加入保険＞各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
選考フロー: 1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 ※ご応募の後、選考に先立ちキャリアポータル運営局よりご連絡差し上げる場合がございます。
受動喫煙対策: 屋内原則禁煙（喫煙専用室・喫煙室あり）
受動喫煙対策の詳細: 屋内原則禁煙（ビル内に喫煙所あり）屋内喫煙室設置あり

採用企業情報

採用企業名: 株式会社Ridge-i
業種: IT・通信・インターネット・専門サービス
事業内容: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
会社HP: https://ridge-i.com/
採用企業について: 【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
設立年月: 2016/7/29
株式公開: 未上場
売上高: 15億3,500万円（資本準備金含む）
資本金: 15億3,500万円（資本準備金含む）

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