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戦略QA
株式会社ログラス
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 〒108-0073 東京都港区三田3丁目11-24 国際興業三田第2ビル 9階 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）
- 交通手段
- 在宅勤務も可
- 試用期間
- あり
- 試用期間の詳細
- 試用期間：3ヶ月（最大6ヶ月）
- 職種
- ITテストエンジニア
- 採用企業の業種
- IT・通信・インターネット
- 給与
- 年収 800万 円 - 2000万円
- 仕事内容
- 募集ポジションについて 募集背景 ログラスはプロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指しています。 今後のAIネイティブな経営データベースを元にしたサービスの多角化を見据えて、QA戦略の確立に取り組んでいます。ログラスのプロダクト開発プロセスを革新し、品質向上をリードする戦略QAを募集しています。 仕事内容 生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。 ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。 ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。 そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。 また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。 具体的な業務内容 プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進 生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開 QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計 顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築 QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動 ログラスのQAについて ＜ログラスQAのMVVについて＞ ログラスではQAとしてのミッション・ビジョン・バリューを言語化しており、日々このMVVに沿って活動しています。 Mission：「プロダクト開発のケイパビリティを高め、組織全体のバリューストリームを最大化する Vision：「5つの技術・知識を持つジェネレーター」 5つの技術・知識：ドメイン理解、テスト技術、自動化技術、プロセス改善技術、コミュニケーション技術 Value 顧客志向な品質リーダシップ：プロダクト組織で顧客のために品質を高める活動を促進していく 組織の弱さに寄り添う：批判するのではなく、組織の足りない部分を補う行動をする 天真爛漫な探求心と対応力：抽象度を調整しながら、柔軟に学び考え、柔軟に対応する 詳細は以下記事をご参照ください。 入社後の活躍イメージ 「Loglass 経営管理」「Loglass 人員計画」など既存プロダクトの業務にキャッチアップいただき、ドメイン知識やQAの技術的課題の洗い出し、プロセスの仮説構築に取り組んでいただきます。 一定ドメイン知識や技術的課題の理解を深めていただいた後は、基幹プロダクトである経営データベース・プラットフォームの品質保証の体制、見直し、基盤整備に携わっていただきます。 この仕事で得られるもの AI時代、大きく変わる開発プロセスの中において、ギークで顧客価値を追求する最高の仲間達と新しいQAプロセスを定義できる経験 最も裁量を大きく持って品質基準を設計していくフェーズから携わり、責任者としてオーナーシップを持って活躍する経験 エンタープライズ企業が利用するSaaSプロダクトという要求水準の高いプロダクトの品質水準やガバナンスの体制の強化など最上段から携わる経験 開発組織全体がプロダクト品質を意識している組織の中で、さらに品質を高めることに集中してQA活動を行う経験 開発に使っている主なツール インフラ Terraform、Fargate、ECR DB Aurora PostgreSQL サーバーサイド Kotlin、SpringBoot フロントエンド React、Next.js、TypeScript テストツール Datadog synthetics 、Playwright