リモートOK＜PG経験者採用＞【データ分析基盤構築エンジニア】東京・神奈川　※プライム市場上場の株式会社SHIFTグループ

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株式会社分析屋

雇用形態: 正社員
勤務地: 〒251-0052 東京都藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。変更の範囲：会社が指定した場所
試用期間: あり
試用期間の詳細: 入社後6ヶ月間　期間中条件の変動なし
職種: データサイエンティスト
採用企業の業種: 専門サービス
給与: 年収 3,500,000 円 - 5,000,000円

仕事内容: ■募集背景■ 設立から16期目を迎えた同社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。仕事内容＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援＜具体的な仕事内容＞データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる・最新のデータ分析技術に触れることができる・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる＜スキルアップへのサポートも充実＞資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。＜中途入社者の前職・入社後のキャリアの例＞＜2019年入社Tさん＞【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）・分析設計・報告書作成＜2019年入社Aさん＞【前職／医療関係にて医療技師】病院での検体検査、及び生理学的検査業務【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成＜2019年入社Iさん＞【前職／自動車業界にて開発職】車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計・レポート作成サポート・使用する分析ツールの作成及び改修

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