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AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発(特にTypeScript・Mastra) ◆リモートあり
株式会社Ridge-i
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口) ・JR東京駅より徒歩5分
- 交通手段
- 丸の内線大手町駅 直結(C7,E2出口) ・JR東京駅より徒歩5分
- 試用期間
- あり
- 試用期間の詳細
- 6ヶ月 試用期間中の条件:同じ(試用期間中はフレックスタイム制)
- 職種
- SE・PG
- 採用企業の業種
- IT・通信・インターネット・専門サービス
- 給与
- 年収 7,000,000 円 - 13,000,000円
- 仕事内容
- <ポジションについて> ■募集背景 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェントアプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。 特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、 顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド〜バックエンドまで 一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。 早期のご入社を歓迎いたします。 Mastra(TypeScript製AIエージェントフレームワーク)の経験者は特に 歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作りたい方を募集しています。 <このポジションの位置付け> Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは 「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア(AI基盤・RAG・LLMOps担当)と パートナー関係を組み、顧客が直接触るUI/UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。 ■業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に 特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、 「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、 顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、 ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示(Server-Sent Events)、リアルタイム更新、 ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、 認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ・業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、 AIアプリケーションのUI/UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、 基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ・本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。 <このポジションの魅力> ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している 先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から 携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当する ため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。 ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。 ・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造に インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。 ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が 蓄積されます。 ・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発 エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、 技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域で AIアプリを実装する機会があります。
